摘要：根系垂向分布是植物與環境相互作用的綜合結果。由于對植物細根垂向分布狀況及其與環境因素復雜相互作用關系仍缺乏足夠認識，導致對氣候變化影響下植被動態預測存在很大的不確定性。本研究以檉柳(Tamarix ramosissima)和胡楊(Populus euphratica)兩種干旱區河岸帶地下水依賴型植物為對象，通過對根系剖面和根系分布數據文獻收集整理，并結合根系與環境要素關系等方面，探討和解析了干旱區植物對干旱環境的適應能力。研究結果表明，檉柳和胡楊兩種植物根系具有強向水性(依賴地下水)和靈活的水分利用策略，使得它們可以在干旱環境中生存。根系分布特征的差異決定了兩種植物發育環境的不同，即檉柳相比胡楊擁有更高的根系可塑性，使其具有更高效的水分利用，從而保證了其在更加復雜多樣的氣候、土壤等環境條件下生存。地下水依賴型植物根系剖面形態差異大，反映了其具有較強的根系適應能力，從而具有較寬的生態位和較強的生態韌性。因此，在地球系統模式中，亟需發展基于物理過程的根系動態方案，以克服當前模型普遍存在對植物根系塑性刻畫不足的問題，從而提升未來氣候變化情景下植被響應預測能力。

文獻主要監測方案:

作者收集了國內胡楊和檉柳根剖面的相關文獻數據。其中取根深度至少50cm，同時，植物的年齡，高度，胸圍直徑和樹冠，位置，海拔，年平均降水量，研究地點的潛在蒸散量(PET)和地下水位深度(WTD)也被提取出來。重點分析了細根（直徑<2mm）分布特征和環境要素的關系。采用漸近非線性模型和logistic劑量-響應曲線模型來描述和表征根系的垂直分布。

主要研究結果：

結果表明，影響植物根系形態特征最重要的水文因子是地下水位深度、降水和土壤導水性。胡楊和檉柳依賴地下水的特性，得益于其深根的生長能力，幫助它們在極度干旱的氣候中生存。檉柳根系具有更高的可塑性，從淺集中到二形態根系和深集中根系體系都有變化，能夠適應環境，具有更廣闊的生態水文生態位。

以下是主要的結果圖形曲線：

 Figure 2:  Root profiles and global fitting curves from the GG and SJ models for ( a) T. ramosissima and (b) P. euphratica.

      Figure 4: Relationships between the root parameters of β and z95 and (a) mean annual precipitation (MAP), (b) aridity index (AI), (c) water table depth (WTD) and (d) soil saturated hydraulic conductivity (Ks) for T. ramosissima and P. euphratica.

   Figure 5:  Principal component analysis (PCA) of root profile parameters (β and z95) with environmental factors (i.e. mean annual precipitation (MAP), aridity index (AI), water table depth (WTD) and soil saturated hydraulic conductivity (Ks)) for (a, b) T. ramosissima and (c, d) P. euphratica.

如圖2中根系的垂向分布特征研究是根系構型研究基本要素，通常采用根鉆取根的研究方式，此方法費時費力，且對根系有破壞性，而微根窗原位監測方法可以實現根系生長的空間動態分布研究，能長時期對根系進行追蹤。由澳作公司自主研發的RhizoScope原位根系3D觀測系統采用原狀土蒸滲柱體對于研究植物根系生長動力學、根系生長空間分布、根系分泌有機物、根周轉率、根系與土壤微生物關系以及根死亡和生長提供良好的平臺，是研究植物根域和根際重要工具。

Rhizoscope原位根系3D觀測系統采用2.5m(深)?0.8m(直徑)原狀土柱，在蒸滲柱體各深度0.2、0.4、0.65、1.45、2.0m預先留有孔用于微根管、水分測量儀埋設和土壤溶液取樣?？梢杂^測植物根系的垂向空間分布形態。

                               Rhizoscope原位根系3D觀測系統示意圖

該系統采用集掃描和攝像技術于一體的根系觀測設備進行根系圖像采集，掃描模式下，一次掃描可以觀察20cm深土層內根系生物量，1200dpi的分辨率可以滿足觀察大部分根系的需求。其攝像模式分辨率高達4800dpi，可對小至10um的根毛、菌絲做到清晰觀察。這樣就可以把直徑小于2mm的細根也納入測量范圍內。

兩種模式相結合大大提高了對根系生物量監測的準確性。該系統可以測量根長度、根直徑、根面積、根總長、根總面積、根平均直徑、根數量，統計根系生物量、細根壽命、細根周轉率等。

 同時，64 倍圖像放大功能，用于觀察植物根菌、真菌和土壤動物活動等。還配有紫外光源，用于區分活根和死根。

                                                            AZR-300拍攝植物幼根和白蟻